AI Engineer — Jeju, Korea
AI를 실무에 적용해 기획부터 개발·배포·운영까지 직접 해내는 AI 엔지니어입니다. 새로운 기술을 빠르게 익혀, 아이디어를 실제로 작동하는 서비스로 끝까지 완성합니다.
Selected Work연구 배경
키보드 타이핑 소리는 평범한 소음처럼 들리지만, 그 안에는 어떤 문자를 눌렀는지가 새어 나옵니다. 이 정보 유출 위협을 AI로 탐지·복원할 수 있는지 검증한 연구입니다.
방법
FFT로 타이핑 음향을 주파수 도메인으로 변환해 특징을 추출하고, ResNet50과 멀티헤드 어텐션을 결합한 하이브리드 모델로 40개 키 입력을 분류했습니다.
결과
기존 CoAtNet 대비 정확도 96.81%(+3.61%p)를 달성했습니다. 정보보호학회논문지(JKIISC) vol.35 no.2, pp.253–264에 제2저자로 게재(KCI 등재)했습니다. KCI에서 논문 보기 ↗
01 — 문제 정의
기존 중고 플랫폼의 한계를 세 가지로 정의하고, 각각에 1:1로 대응하는 기능으로 서비스 구조 전체를 설계했습니다.
02 — AI 자동화
판매자가 사진을 올리면 AI가 브랜드·컨디션·설명 초안을 생성하고, 판매자는 확인·수정만 하도록 등록 파이프라인을 구성했습니다.
03 — AI 파이프라인
전신 사진 1장과 아이템을 입력하면 1분 안팎에 합성 결과를 반환합니다. 합성·배경 제거 파이프라인을 Cloud Run에서 상시 운영해, 어떤 사진이 올라와도 피드 품질을 일정하게 유지했습니다.
04 — 아키텍처
Next.js·Supabase·Cloud Run·R2·iOS SwiftUI로 웹 30+ 페이지, API 65개, 웹·iOS 2개 플랫폼을 1인으로 구현했습니다. CSS 변수 디자인 토큰을 웹·iOS가 단일 출처로 공유하도록 구성했습니다.
05 — 배운 점
기술이 아니라 문제가 선택을 이끈다는 것.
화려한 스택보다, 지금 필요한 걸 가장 단순하게 푸는 선택이 서비스를 앞으로 나아가게 했습니다.
문제
국제기구 담당자가 개발도상국의 기후 자금 집행을 추적해야 하는데, 위성 이미지·센서 알림·진척률처럼 성격이 다른 정보가 흩어져 있어 한눈에 판단하기 어려웠습니다.
설계 결정
LLM으로 사업 보고서의 허위 징후를 탐지하고, 자금 흐름은 블록체인으로, 현장은 위성 이미지 분석(SAM)으로 원격 검증하는 3중 교차검증 구조입니다. 저는 LLM 보고서 분석 파이프라인과 MCP 시스템, 국제기구 담당자용 모니터링 대시보드를 담당했습니다.
결과
STAI 2025 대상(제주특별자치도지사상) 수상. 같은 아이디어를 발전시켜 UN 기후변화협약(UNFCCC)이 주최하는 국제 공모전 AI for Climate Action Award에 팀 STAI-tuned로 출품했습니다.
문제
AI가 만든 결과는 그럴듯해 보여도 인물이 훼손되거나 어색한 색이 입혀지기 쉽습니다. 생성 결과를 그대로 내보내면 품질을 보증할 수 없다는 것이 문제였습니다.
설계 결정
원본 구조를 지키기 위해 깊이·자세·윤곽을 각각 제어하고, AI 결과의 부자연스러움을 검출해 기준 이상으로 다듬는 검수 절차를 두었습니다.
결과
IOT COSS IN JEJU CHALLENGE 최우수상 수상.
유튜브 강의 영상이 길어질수록 “필요한 부분만” 찾기가 어렵습니다. YouTube API로 강의 자막을 가져오고(자막이 없으면 Whisper로 음성을 텍스트로 변환), 임베딩으로 내용을 벡터화해 질문에 답하고 해당 구간으로 바로 이동시키는 도구입니다. 요약·검색·북마크를 한 화면에서 끝내도록 인터페이스를 설계했습니다.
제주한라대학교 인공지능학과 · 2020.03 – 2026.02 졸업 · 졸업 평점 3.94 / 4.5
성적 우수 장학금 (2025.02) · 공로 장학금·과대표 (2025.07) · 특기 장학금 (2025.07)
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